GTC 2019 |七鑫易维眼动追踪协助人工智能推动未来发展



原标题:GTC 2019 |七鑫易维眼动追踪帮助AI驱动未来

北美时间3月17日至21日,年度GTC(GPU技术大会)在美国硅谷举行。七鑫易维受邀参加此次会议,展示了眼动追踪技术的新成就。

英伟达 NVIDIA创始人CEO黄仁勋在主题演讲中指出,图灵RTX是英伟达 15年来最大的创新,包括一项重要技术 - 可变速率着色(VRS)。

可变速率渲染技术基于眼睛跟踪传感器提供的用户实时眼动信息,动态改变阴影像素的数量,在中心区域渲染100%的GPU性能,以及向周围应用较少的GPU性能区域。渲染可以将GPU节省超过渲染计算量的两倍,并提高渲染效率。光技术普及后,渲染操作将节省更多,渲染图像将更加自然流畅。该技术已成功与七鑫易维眼动追踪技术相结合,成为新一代注视点渲染技术,将广泛应用于虚拟现实(VR)。

基于RTX技术,黄仁勋还发布了数据中心级图像服务器NVIDIA RTX Servers,它支持渲染,Omniverse和Geforce Now云游戏服务,并在云渲染,效率和规模方面实现了飞跃。七鑫易维 VR云凝视点渲染解决方案结合了VR云渲染和凝视点渲染。当用户运行VR内容时,基于云中的注视点,可以缩短渲染延迟并且可以大大降低用户成本。

在这个GTC上,七鑫易维展示了一个结合RealDrive的虚拟驾驶模拟系统,并结合了可变速率渲染技术和VR技术。 RealDrive虚拟驾驶模拟系统包括Cybertron虚拟训练场,可以真实地恢复真实的道路场景和交通状况,为用户提供身临其境的全方位虚拟驾驶体验。

虚拟驾驶系统和ADAS辅助系统可以有效地模拟和驱动车辆的辅助驾驶功能,并进行分析和研究。在RealDrive中,当您开车超过一段时间并检测到您处于疲劳驾驶状态时,系统会提示您提醒您注意休息和其他信息。

黄仁勋还提到数据驱动的数据科学研究在计算机领域迅速发展,并已成为科学研究方法的第四支柱。他强调了应用数据科学研究的三个要素:第一个是大量的数据收集;第二是机器学习和深度学习算法的优化;第三是计算能力。

(来源:英伟达官方网站)

七鑫易维使用最新的眼睑检测模型显示虚拟社交眼睛交互场景,该模型再现眼睛运动,例如视线,眨眼,眨眼等,使虚拟角色看起来更逼真。新的眼睑检测模型为七鑫易维。采用深度学习技术,设计24层卷积和2个全连接层网络架构,在百万级眼睛数据集上训练高质量的眼睑检测模型,检测率可达97%以上,可满足应用需求VR设备和眼睑相关产品。

眼动数据分析正在应用于更广泛的商业和学术研究领域。房地产企业可以为用户体验设计虚拟现实样板房,在屏幕上显示客户选择房间类型的过程,并在用户实时感受房间时获取3D热图,更直观地反映客户的兴趣点。在体验行为之后,系统通过系统背景生成包括3D移动轨迹,注视区域持续时间和其他内容的整体数据报告,供专业人员进行数据研究和分析,最终优化B端用户的用户体验。

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